Hopp til innhold
BOUVET NORGE AS logo

Vil du bruke data til å løse utfordringer som virkelig betyr noe? Bli vår nye Data Engineer! Oslo

BOUVET NORGE AS · IT-tjenester

Sammendrag

Vi søker en Data Engineer til å utvikle og videreutvikle moderne dataplattformer, designe og implementere datapipelines og integrasjoner, samt modellere og strukturere data for analyse og rapportering.

Nøkkelfakta

Status
Tilgjengelig
Sted
Oslo
Arbeidsform
På stedet
Nivå
Erfaren
Erfaring
3+ år
Søknadsfrist
2026-10-16
Språk (påkrevd)
Languages.nbB2

Påkrevde ferdigheter

Microsoft FabricDatabricksSnowflakeAzure Data FactoryAzure SynapseAzure Data LakeSQLPython

Full beskrivelse

Vil du bruke data til å løse utfordringer som virkelig betyr noe? Bli vår nye Data Engineer! Frist: 16. okt. 2026 Kontor: Oslo Er du nysgjerrig, teknologidrevet og klar for komplekse utfordringer? Da vil vi høre fra deg! I Bouvet hjelper vi virksomheter med å gjøre data tilgjengelig, pålitelig og verdifullt.

Vi utvikler dataplattformer og analyseløsninger basert på moderne skyløsninger som Microsoft Fabric, Databricks, Azure, AWS og Google Cloud.

Vi opplever stor etterspørsel etter kompetanse innen Dataplattform og Data Engineering, og søker flere dyktige Data Engineers som vil være med på å bygge løsninger som blir en sentral del av kundenes virksomhet. Hvem er du?

Du har minimum 3–5 års erfaring innen Data Engineering, dataplattform eller datavarehus Du har erfaring med Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake eller tilsvarende plattformer Du har bygget og videreutviklet datapipelines og datamodeller i skyplattformene Du er komfortabel med SQL og Python Du forstår hvordan data skal struktureres, transformeres og tilgjengeliggjøres for analyse og innsikt Du evner å omsette forretningsbehov til tekniske løsninger Du trives i skjæringspunktet mellom teknologi, data og forretning Du behersker norsk på minimum B2-nivå, både muntlig og skriftlig.

Mange av våre kundeoppdrag har norsk som arbeidsspråk. Hva vil du jobbe med?

Utvikling og videreutvikling av moderne dataplattformer Design og implementering av datapipelines og integrasjoner Modellering og strukturering av data for analyse og rapportering Bygging av dataprodukter og analysegrunnlag Automatisering, kvalitetssikring og overvåking av dataflyt Etablering av CI/CD-prosesser og DevOps-praksis for dataplattformer Rådgivning knyttet til arkitektur og beste praksis innen data engineering Teknologi og verktøy Vi forventer ikke at du kan alt, men erfaring med noe av dette er relevant: Microsoft Fabric Databricks Snowflake Azure Data Factory, Synapse, Data Lake og SQL Python og SQL dbt Git, Azure DevOps og CI/CD Docker og Kubernetes Power BI

Søk på bedriftens nettsted