Vil du jobbe med moderne dataplattformer der kvalitet, samarbeid og samfunnsnytte faktisk betyr noe i hverdagen? Hos oss blir du del av et raust og inkluderende fagmiljø, med kolleger som spiller hverandre gode.
Din hverdag ute hos kunden blir gjerne i et tverrfaglig team hvor du får praktisert og videreutviklet dine faginteresser. Hos Bouvet Drammen får du jobbe med prosjekter med reell betydning, i et miljø som kombinerer lokal trygghet i det største norskeide IT- konsulenthuset.
Vi kaller det «liten i stor» – et lokalt, engasjerende fagmiljø med korte beslutningsveier, høy faglig puls og støtte fra noen av landets fremste teknologer og arkitekter. Hvorfor Bouvet Drammen Drammen er vår base. Det er stedet hvor vi bygger fagmiljø, fellesskap og kultur.
Her skjer det faglige og sosiale: sparring, læring, fagkvelder og gode samtaler over en kaffe. I det daglige jobber du i prosjekt hos spennende kunder som holder til i aksen Kongsberg-Oslo sentrum. Du får en variert arbeidshverdag, der du både får faglig utfordring og muligheten til å se resultatene av det du skaper.
Vi er omtrent 45 konsulenter som brenner for teknologi, samarbeid og samfunnsnytte. Vi kjenner kundene våre godt, og vi jobber tett sammen med dem for å finne løsninger som gjør en forskjell.
Kort fortalt, her får du: Fleksibilitet Faglig utvikling Lokalt kollegium Spennende oppdrag Sosiale aktiviteter og turer Konkurransedyktige betingelser Om rollen Som data engineer (eller kanskje du kaller det dataarkitekt eller plattformarkitekt?) vil du jobbe med å maksimere verdien av kundenes data gjennom å bygge moderne dataplattformer, analysere og modellere data.
Typisk vil arbeidsoppgavene inkludere å: Samle data i skybaserte økosystemer og plattformer Analysere data ved bruk av avanserte algoritmer og maskinlæring Kommunisere innsikt gjennom moderne rapporteringsverktøy Rådgi kunde innenfor datastrategi, Data Governance og sikkerhet Tilgjengeliggjøre data og tilrettelegge for bruk av KI-løsninger Vi ser etter deg som har erfaring med: Datastrategi Data governance Data pipelines Dataplattform Datavarehus Datamodellering Data mesh Dataprodukter Infrastructure as Code Følgende teknologier går ofte igjen hos våre kunder: Azure Data Lake, Azure Data Factory, Fabric, Databricks, Azure Synapse, Power BI, Azure SQL Database, Dataverse, Purview, SQL server (SSIS/SSAS) Google verktøy som BigQuery, Looker, DataFlow, Dataproc, BigTable og DataCatalog Python, SQL, DAX, Power Query (M), Kubernetes, Docker, OpenShift, dbt Bli bedre kjent med oss og fagmiljøet vårt I denne podcasten får du høre hva våre dyktige fagpersoner innen data har å si om AI og maskinlæring.
Du kan også lese mer om noen av de mest relevante prosjektene våre her.
Kvalifikasjoner Vi ser etter deg som har: Fullført høyere utdanning innen relevant fagområde 5+ års erfaring innen data God erfaring med Python og SQL (eller tilsvarende språk) Erfaring med, og trives i, smidige tverrfaglige team God formidlingsevne på norsk, muntlig og skriftlig (tilsvarende C1) Det er en fordel om du også har erfaring med: Erfaring med maskinlæring, bygge agenter, og utvikle RAG løsninger Kjennskap til moderne ML‑rammeverk Forståelse for dataplattform og MLOps Du trenger ikke treffe på alt.
Hvis du kjenner deg igjen i det meste, vil vi gjerne høre fra deg. Praktisk informasjon Send CV eller ta kontakt for å høre mer; vi vurderer søknader fortløpende og gleder oss til å høre fra deg!
Rekrutteringsprosessen består av en uformell bli kjent-prat, etterfulgt av et fagintervju med våre fagfolk og en referansesjekk. Å bytte jobb er en stor avgjørelse for de fleste og før ansettelse inviterer vi derfor til en ordentlig tilbudsgjennomgang i fellesskap og besvarer ut eventuelle siste avklaringer.
Våre kunder leverer samfunnskritiske tjenester, og flere oppdrag krever sikkerhetsklarering. Det gjennomføres bakgrunnssjekk ved alle ansettelser.